內容導讀：在產業發展方面，2017年是《促進大數據發展行動綱要》深入推進關鍵之年，也是《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》發布并落地實施的第一年，我國大數據產業呈現加速發展態勢，產業規模不斷擴大。作者分析了大數據創新情況以及下一步發展建議。
關鍵詞： 大數據 大數據產業 創新
2017年，我國大數據產業保持健康快速發展，不斷向制造業等傳統產業滲透融合，催生出一大批新產品、新服務、新模式和新業態，成為數字經濟的重要組成部分。
一、大數據創新情況
（一）技術融合創新成為發展主基調
過去的一年，開源技術一方面作為大數據技術創新發展的基石，仍是大數據技術創新的主要動力，另一方面，大數據與其他新興技術的融合創新形成產業發展的主基調。2017年，物聯網的發展極大提升了數據的獲取能力，云計算與人工智能將深刻地融入數據分析體系，人工智能極大拓展了大數據的應用場景。我國大數據骨干企業研發投入不斷加大，技術融合創新取得重要進展，騰訊、阿里、百度、金山等企業引領智能機器人、智能家居、無人駕駛、智慧城市的智能云技術迅速發展，各領域深度學習平臺層出不窮；百度大腦、訊飛超腦等重大科技項目，也是超大規模計算（云計算）、先進算法（人工智能）和海量數據分析（大數據）融合創新的成果。
（二）企業引領大數據應用創新
我國大數據產業正處于創新發展及應用帶動的上升期，大數據企業以產品研發、專利布局等手段驅動大數據應用不斷創新，據賽迪評估結果，我國創新驅動型大數據企業占比高達72.3%。從技術研發來看，企業呈現“龍頭企業領先、中小微企業為主體”的格局；從市場拓展來看，我國大數據企業呈現出“主體平穩、少量突出”的分布格局，行業整體呈穩步發展態勢。
二、下一步發展建議
（一）深化大數據融合滲透效應
圍繞《中國制造2025》、《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、《深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》和《智能制造發展規劃（2016-2020年）》等重大戰略的落地實施，著力推進工業大數據技術、產品、平臺和解決方案的創新研發及產業化，不斷深化工業云、大數據在工業領域的集成應用，推動工業大數據中心及工業互聯網平臺的建設，開展工業大數據應用試點示范工程，探索融合發展新模式、新業態，促進我國傳統制造產業邁向全球價值鏈中高端。持續推廣行業大數據應用場景，圍繞國家戰略需求，大力推動企業在科學計算、資源勘查、衛星應用、重大裝備制造、現代農業等領域應用大數據，提升產業內生創新驅動能力。圍繞現代服務業發展需求，推動大數據與商業、金融、文化、教育、醫療等領域相結合，加快商業模式創新，促進優質服務資源更廣泛惠及民生。
（二）完善大數據產業支撐體系
以《大數據發展產業規劃（2016-2020年）》等政策文件為指引，進一步完善我國大數據產業支撐體系。加強大數據標準化頂層設計，快速推動大數據重點標準的研制和推廣，促進大數據國際標準化工作，建立健全覆蓋技術、產品和管理等方面的大數據標準體系。建立一批區域性、行業性大數據產業和應用聯盟及行業組織，培育一大批大數據咨詢研究、測試評估、技術和知識產權、投融資等專業化服務機構，構建大數據測試認證及公共服務平臺和公共技術創新平臺，建立大數據產業公共服務支撐體系。著力突破數據安全技術，進一步開展大數據安全產品研發與應用示范，建設一批大數據安全攻防仿真實驗室，建立兼顧安全與發展的國家數據安全保護體系。推動制定公共信息資源保護和開放的制度性文件，研究制定數據流通交易規則，繼續完善個人信息保護立法，強化關鍵信息基礎設施安全保護，推動建立數據跨境流動的法律體系和管理機制，完善大數據政策法律法規體系。依據大數據發展需求制定人才培養計劃和評價機制，培養大數據領域頂尖人才，建立大數據人才引進機制，建立健全大數據人才培養體系。
（三）聚焦大數據安全及跨境流通
貫徹落實《中華人民共和國網絡安全法》，統籌規劃數據安全相關標準制定，研究探索合理解決“數字壟斷”、“數字繼承”、“數字開放”等新問題的規制方法，把握數據隱私保護和數據開發應用之間的均衡。建立健全數據相關法律法規和制度體系，加強行業管理和安全保障，加大對隱私信息保護、網絡安全保障、跨境數據流動的管理，健全網絡數據和用戶信息的防泄露、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關的管理機制，組織開展數據共享、開放、交易、安全等方面的立法研究工作及相關的專項檢查和治理。加快制定《個人信息和重要數據出境安全評估辦法（征求意見稿）》，推進雙邊區域性跨境數據流通合作，建立國家間數據流通保護的協調機制，積極參與數據跨境流動國際標準和規則的制定，切實保障跨境流通數據安全。
（作者：賽迪軟件所 何明智 黃文鴻）
